10月12日上午，我院信息资源研究所邀请应急管理大学计算机学院袁静博士团队来院，开展主题为AI智能体与知识库建设实践的专题交流活动。与会人员围绕知识库建设的技术选型、检索方案与数据解析等关键环节开展交流研讨。

袁静团队结合实际案例，介绍了知识库建设项目从检索录音片段、大模型总结成文到加工为专业书籍的三层核心需求，阐述了“找得到—用得上—成体系”的递进建设逻辑。在技术选型方面，明确了智能体的适用边界：固定问答场景采用普通程序即可满足需求，固定流程场景适配流程编排方案，仅当任务需求不确定、且需要反复循环调用工具时，才引入智能体。同时，对RAG、MCP、智能体技能与工具调用等核心概念进行了详细讲解。

研讨交流环节，与会人员结合资源所现有工作实际，针对切片颗粒度问题，回塑了从整份PDF切片、简单语义切片到切片加编目的三次迭代过程，总结了不同方案的经验教训，最终形成“向量+关键词混合检索、预置问题库提速、三路检索统一”的方案共识。在数据解析方面，与会人员重点讨论了OCR与版面识别、手写体档案处理、保密数据流程限制以及GPU算力与并发调度等现存技术难点，为后续技术攻关明确了方向。双方还就合作迭代完善矿山行业知识服务平台、推进应急装备智能体建设达成了共识。

本次交流系统梳理了AI智能体与知识库建设的整体框架与技术路径，明确了“先动起来、边做边迭代”的推进思路，为后续知识库建设与AI技术深度融合奠定了基础。